[发明专利]基于神经网络的信息处理方法和装置在审
| 申请号： | 201910926738.3 | 申请日： | 2019-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN110689117A | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 徐新超;王海峰;吴华;刘占一 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11204 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及计算机数据处理领域。本公开的实施例公开了基于神经网络的信息处理方法和装置、电子设备和计算机可读介质。该基于神经网络的信息处理方法包括：获取输入信息；基于输入信息，采用元神经网络预测参数存储器中的各参数的概率分布，其中，参数存储器是预先基于主神经网络的全连接层构建的；基于参数存储器中的各参数的概率分布，确定主神经网络的全连接层关于输入信息的参数组合模式；基于全连接层关于输入信息的参数组合模式，更新主神经网络的全连接层，并基于更新全连接层之后的主神经网络对输入信息进行处理，得到所与输入信息对应的输出信息。该方法实现了基于输入信息的主神经网络的参数的自动动态调整。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 输入信息 连接层 参数存储器 参数组合 概率分布 信息处理 计算机可读介质 计算机数据处理 神经网络预测 自动动态调整 方法和装置 电子设备 输出信息 更新 构建 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的信息处理方法，包括：/n获取输入信息；/n基于所述输入信息，采用元神经网络预测参数存储器中的各参数的概率分布，其中，所述参数存储器是预先基于主神经网络的全连接层构建的；/n基于所述参数存储器中的各参数的概率分布，确定所述主神经网络的全连接层关于所述输入信息的参数组合模式；/n基于所述全连接层关于所述输入信息的参数组合模式，更新所述主神经网络的全连接层，并基于更新全连接层之后的主神经网络对所述输入信息进行处理，得到所与所述输入信息对应的输出信息。/n
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