[发明专利]一种指针仪表深度学习网络搭建方法、检测方法及其系统在审
| 申请号： | 201910926683.6 | 申请日： | 2019-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN110866440A | 公开（公告）日： | 2020-03-06 |
| 发明（设计）人： | 刘贝;李志强;叶永权;谭定伟;黄儒平 | 申请（专利权）人： | 惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 练逸夫;尚枝 |
| 地址： | 516006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及指针仪表检测的技术领域，尤其涉及一种指针仪表深度学习网络搭建方法、检测方法及其系统。所述深度学习网络用于识别指针仪表的检测视频，并转换输出指针仪表的坐标像素信息，该搭建方法包括，获取样本视频信息，所述样本视频信息为包括指针仪表多个运动周期的连续视频，根据样本视频信息得到训练视频片段；根据训练视频片段得到图像帧；对图像帧进行预处理，得到指针数据集；根据指针数据集进行深度学习训练，得到指针检测网络模型。本发明的搭建方法简单方便，采集准确，降低了深度学习网络搭建的局限性，保证了深度学习网络模型的性能，保证深度学习网络的测试效果，大大提高了网络模型性能，提高了指针坐标像素信息转换的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 指针 仪表 深度 学习 网络 搭建 方法 检测 及其 系统 | ||
【主权项】：
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