[发明专利]基于模糊控制的滤波降噪方法有效
| 申请号： | 201910922164.2 | 申请日： | 2019-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN110659620B | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 田易;钟燕清;孟真;李继秀;刘谋;张兴成;阎跃鹏 | 申请（专利权）人： | 中国科学院微电子研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G01C19/00 |
| 代理公司： | 北京兰亭信通知识产权代理有限公司 11667 | 代理人： | 赵永刚 |
| 地址： | 100029 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于模糊控制的滤波降噪方法，包括：将信号分解为多个本征模态函数分量和一个残余分量；将所述多个本征模态函数分量分为噪声主导分量、信号/噪声混合分量及信号主导分量三类；通过模糊阈值处理对所述信号/噪声混合分量降噪；将经过降噪的信号/噪声混合分量以及信号主导分量进行重构，得到降噪后的信号。本发明基于模糊控制的滤波降噪方法，通过将信号进行分解，去除噪声主导分量；保留信号主导分量并对信号/噪声混合分量进行降噪处理，最后将经过降噪处理信号/噪声混合分量进行重构，从而，能够在去噪过程中最大程度的去除噪声能量，保留尽可能多的信号能量，从而能够最大程度的还原信号信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模糊 控制 滤波 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于模糊控制的滤波降噪方法，其特征在于：包括：/n将信号分解为多个本征模态函数分量和一个残余分量；/n将所述多个本征模态函数分量分为噪声主导分量、信号/噪声混合分量及信号主导分量三类；/n通过模糊阈值处理对所述信号/噪声混合分量降噪；/n将经过降噪的信号/噪声混合分量以及信号主导分量进行重构，得到降噪后的信号。/n
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