[发明专利]活体检测方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 201910918231.3 | 申请日: | 2019-09-26 |
公开(公告)号: | CN110659617A | 公开(公告)日: | 2020-01-07 |
发明(设计)人: | 方利红;程恭亮;侯方超 | 申请(专利权)人: | 杭州艾芯智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 33250 杭州华进联浙知识产权代理有限公司 | 代理人: | 何晓春 |
地址: | 310051 浙江省杭州市滨江区*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本申请涉及一种活体检测方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:获取包含人脸对象的深度图像;统计深度图像的深度直方图,并由近及远累加所统计的直方图中的像素个数,当像素个数达到预设阈值时,记录此时的深度距离值;根据深度距离值,调整红外激光光源的发射次数,获取调整后曝光的包含人脸对象的红外图像;获取红外人脸图像及其对应的深度人脸图像;对红外人脸图像和深度人脸图像分别进行归一化处理;将归一化处理后的红外人脸图像和深度人脸图像,分别送入对应的深度卷积神经网络进行二分类检测,如果两个深度卷积神经网络的检测结果均为活体,则判断人脸对象为活体。采用本方法避免了环境中可见光对检测结果的干扰,扩充了使用场景。 | ||
搜索关键词: | 红外人脸 人脸图像 人脸 卷积神经网络 归一化处理 检测结果 深度距离 深度图像 图像 活体 像素 红外激光光源 计算机设备 深度直方图 可见光 存储介质 红外图像 活体检测 使用场景 二分类 直方图 阈值时 累加 预设 送入 统计 曝光 发射 检测 记录 申请 | ||
【主权项】:
1.一种活体检测方法,其特征在于,包括以下步骤:/n获取包含人脸对象的深度图像;/n统计所述深度图像的深度直方图,并由近及远累加所统计的直方图中的像素个数,当所述像素个数达到预设阈值时,记录此时的深度距离值;/n根据所述深度距离值,调整红外激光光源的发射次数,获取调整后曝光的包含所述人脸对象的红外图像;/n从所述红外图像中获取红外人脸图像,并从所述深度图像中获取与所述红外人脸图像对应的深度人脸图像;/n对所述红外人脸图像和深度人脸图像分别进行归一化处理;/n将归一化处理后的红外人脸图像和深度人脸图像,分别送入对应的深度卷积神经网络进行二分类检测,如果两个深度卷积神经网络的检测结果均为活体,则判断所述人脸对象为活体。/n
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