[发明专利]针对头衔标准化的与语言无关的机器学习模型在审
| 申请号： | 201910909805.0 | 申请日： | 2019-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN110956253A | 公开（公告）日： | 2020-04-03 |
| 发明（设计）人： | S·A·乔尔;U·默哈夫;D·沙查姆 | 申请（专利权）人： | 微软技术许可有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06F16/9532 |
| 代理公司： | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人： | 张立达 |
| 地址： | 美国华*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 在示例实施例中，提供了一种系统，机器学习模型通过该系统被训练以预测针对给定原始头衔的标准化。可以训练一种神经网络，该神经网络的输入是原始头衔(例如，查询字符串)以及候选头衔列表(分类法中的头衔标识、或英语字符串)，其产生该原始头衔和每个候选头衔属于同一头衔的概率。该模型能够以在训练数据中包含的任何语言将头衔标准化，而无需首先对头衔进行语言识别或规范化。另外地，该模型能够受益于“外来词”(从外语中采用的词，其具有很少或没有修改)的存在以及语言之间的关系。 | ||
| 搜索关键词： | 针对 头衔 标准化 语言 无关 机器 学习 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
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