[发明专利]一种基于草图的图像生成方法有效
| 申请号： | 201910909387.5 | 申请日： | 2019-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN110659727B | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 陈雪锦;李宇航 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06T3/00 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 任岩 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 一种基于草图的图像生成方法，包括：S1，构建对抗生成模型，对抗生成模型包括生成器和判别器，其中，生成器包括下采样掩码残差模块、残差模块、上采样掩码残差模块和条件自注意力模块，判别器包括一个以上不同深度的子判别网络；S2，将一个及以上训练样本草图输入生成器，以生成每一训练样本草图对应的生成图像；S3，将训练样本草图对应的真实图像以及生成图像输入判别器，以计算出损失函数，并根据损失函数计算训练目标函数；S4，根据训练目标函数训练生成器和判别器的参数，以使得训练目标函数降到最小；S5，利用训练后的生成器来生成目标草图对应的目标生成图像。该方法确保生成的人脸图像具有真实的局部纹理以及完整的人脸结构。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 草图 图像 生成 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于草图的图像生成方法，包括：/nS1，构建对抗生成模型，所述对抗生成模型包括生成器和判别器，其中，所述生成器包括下采样掩码残差模块、残差模块、上采样掩码残差模块和条件自注意力模块，所述判别器包括一个以上不同深度的子判别网络；/nS2，将一个及以上训练样本草图输入所述生成器，以生成每一所述训练样本草图对应的生成图像；/nS3，将所述训练样本草图及其对应的真实图像和生成图像输入所述判别器，以计算出损失函数，并根据所述损失函数计算训练目标函数；/nS4，根据所述训练目标函数训练所述生成器和判别器的参数，以使得所述训练目标函数降到最小；/nS5，利用所述训练后的生成器来生成目标草图对应的目标生成图像。/n
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