[发明专利]一种基于三轴加速度数据摔倒检测方法在审
| 申请号： | 201910905087.X | 申请日： | 2019-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN110674743A | 公开（公告）日： | 2020-01-10 |
| 发明（设计）人： | 刘知青;赖嘉暘;刘涛 | 申请（专利权）人： | 广州市康源图像智能研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G08B21/04 |
| 代理公司： | 44259 广州凯东知识产权代理有限公司 | 代理人： | 邓有才 |
| 地址： | 510663 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于三轴加速度数据摔倒检测方法，包括以下步骤：构建基于三轴加速度数据的摔倒预测网络，摔倒预测网络输入为三轴加速度数据，三轴加速度数据对应的摔倒状态为输出，采集待检测的三轴加速度数据，对待检测的三轴加速度数据进行处理，将处理后的待检测的三轴加速度数据输入摔倒预测网络进行识别，摔倒预测网络输出摔倒状态，依据摔倒状态进行判断是否需要报警。通过构建摔倒预测网络，并将处理过的三轴加速度数据作为摔倒预测网络的输入，可以有效预测摔倒的状态，提高预测的准确度；同时，通过依据摔倒状态进行判断，可以进一步的降低误判率，能够有效的避免由于动作过大而引起报警的情况出现。 | ||
| 搜索关键词： | 摔倒 加速度数据 三轴 预测 检测 网络 构建 报警 网络输出 准确度 误判率 采集 输出 | ||
【主权项】：
1.一种基于三轴加速度数据摔倒检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/n步骤S1，构建基于三轴加速度数据的摔倒预测网络，所述摔倒预测网络输入为三轴加速度数据，所述三轴加速度数据对应的摔倒状态为输出；/n步骤S2，采集待检测的三轴加速度数据；/n步骤S3，对所述待检测的三轴加速度数据进行处理；/n步骤S4，将处理后的待检测的三轴加速度数据输入摔倒预测网络进行识别；/n步骤S5，所述摔倒预测网络输出摔倒状态；/n步骤S6，依据所述摔倒状态进行判断是否需要报警。/n
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