[发明专利]一种基于串行结构网络的本征图像分解方法在审
| 申请号： | 201910902140.0 | 申请日： | 2019-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN110675381A | 公开（公告）日： | 2020-01-10 |
| 发明（设计）人： | 马玉鹏;李浩;蒋晓悦;冯晓毅 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 61204 西北工业大学专利中心 | 代理人： | 刘新琼 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于串行结构网络的本征图像分解方法。该方法由专门提取反射图像的网络和光照图像的修正网络串行组成，首先对输入的原始图像构造三级图像金字塔；其次将三级图像金字塔输入到图像金字塔Mini U‑net网络中专门提取反射图像；再次，通过本征图像分解模型获得被除的光照图像；最后将被除的光照图像送入光照图像修正网络获得最终的平滑、高质量的光照图像。本发明的网络结构清晰、简单，解决了传统的方法在同时分解反射图像和光照图像造成的二义性及精准度不够的问题，该方法在现在的数据库中测试效果精准度更低，可视效果更佳。 | ||
| 搜索关键词： | 光照图像 图像金字塔 反射图像 图像分解 精准度 本征 网络 修正 测试效果 串行结构 可视效果 模型获得 网络获得 网络结构 原始图像 传统的 平滑 送入 数据库 分解 清晰 | ||
【主权项】：
1.一种基于串行结构网络的本征图像分解方法，其特征在于：所述的串行结构网络由两个子网络串行组成，两个子网络分别是专门提取反射图像的网络
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