[发明专利]一种基于串行结构网络的本征图像分解方法

权利要求书

1.一种基于串行结构网络的本征图像分解方法，其特征在于：所述的串行结构网络由两个子网络串行组成，两个子网络分别是专门提取反射图像的网络和光照图像修正网络步骤如下：

步骤1：输入原始图像构建三级的图像金字塔

首先构建原始图像的三级图像金字塔，为图像金字塔Mini U-net网络结构提供输入；输入原始图像为I，则构建的三级图像金字塔为：

I₁＝I

其中，I₁，I₂，I₃分别为三级图像金字塔的第一、二、三级图像，是图像下采样函数，倍率为

步骤2：提取反射图像

在获取输入图像的三级图像金字塔后，输入到图像金字塔Mini U-net网络中，网络的输出是估计的反射图像；所述的图像金字塔Mini U-net网络中的残差块是由两个卷积层和ELU的激活函数组成；其提取过程表示为：

其中，是第i级的Mini U-net网络运算操作，是图像上采样函数，倍率为2，R₃，R₂，R₁分别为对应级别Mini U-net网络的输入，为最终估计的反射图像；

步骤3：获得光照图像

根据本征图像分解的数学模型可知，由输入的原始图像I与估计的反射图像可得到光照图像S_d，其过程可表示为：

步骤4：对光照图像进行修正

其中，是最终估计的光照图像，是光照图像修正网络运算操作。