[发明专利]模型训练方法、驾驶数据处理方法、装置、介质和设备在审
| 申请号： | 201910900628.X | 申请日： | 2019-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN112541515A | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 陶鑫;刘洋 | 申请（专利权）人： | 北京京东乾石科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 王辉;阚梓瑄 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区经济技术*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种模型训练方法、驾驶数据处理方法、模型训练装置、驾驶数据处理装置、计算机可读存储介质和电子设备，涉及智能驾驶领域。该模型训练方法包括：获取多组基于驾驶场景的第一样本数据、第二样本数据、目标样本数据；将第一样本数据、第二样本数据以及目标样本数据分别输入至特征提取模型，确定第一样本数据对应的第一特征向量、第二样本数据对应的第二特征向量、以及目标样本数据对应的目标特征向量；计算第一特征向量与目标特征向量的相似度作为第一相似度，以及计算第二特征向量与目标特征向量的相似度作为第二相似度；利用第一相似度和第二相似度对特征提取模型进行训练。本公开可以去除冗余的驾驶数据，促进存储资源的合理利用。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 驾驶 数据处理 装置 介质 设备 | ||
【主权项】：
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