[发明专利]基于机器学习的用于在线客服的工单生成方法有效
| 申请号： | 201910896988.7 | 申请日： | 2019-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN110689357B | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 白铖;谢世茂 | 申请（专利权）人： | 四川新网银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/00 | 分类号： | G06Q30/00;G06Q40/02;G06F16/35;G06F40/284;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都智言知识产权代理有限公司 51282 | 代理人： | 濮云杉 |
| 地址： | 610094 四川省成都市成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于机器学习的用于在线客服的工单生成方法，包括：A.从大数据量的用户和在线客服的文字通话记录中，根据数据字段提取每条文字通话记录中相应的文本内容；B.将提取的文本内容通过机器学习算法来训练分类器，生成分类模型，分类模型能够通过输入的信息判断该信息所对应的咨询类型；C.用户和在线客服的文字通话结束后，通过文本摘取算法提取本次文字通话记录中用户的核心问题和在线客服答复的核心答案；D.将核心问题和核心答案输入分类模型中，得到对应的咨询类型；E.根据核心问题、核心答案和咨询类型，生成工单。本发明能够根据聊天记录自动处理，并快速创建工单，大幅度提高了在线客服的工作效率，减少了工作量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 用于 在线 客服 生成 方法 | ||
【主权项】：
1.基于机器学习的用于在线客服的工单生成方法，其特征包括：/nA.从大数据量的用户和在线客服的文字通话记录中，根据需要的数据字段提取每条文字通话记录中相应的文本内容；/nB.将提取的文本内容通过机器学习算法来训练分类器，生成分类模型，分类模型能够通过输入的信息判断该信息所对应的咨询类型；/nC.用户和在线客服的一次文字通话结束后，通过文本摘取算法提取出本次文字通话记录中用户的核心问题和在线客服答复的核心答案；/nD.将所述的核心问题和核心答案输入所述的分类模型中，得到对应的咨询类型；/nE.根据核心问题、核心答案和咨询类型，生成工单。/n
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