[发明专利]一种激光干扰图像质量评价方法

摘要

本发明公开了一种激光干扰图像质量评价方法，包括：获取激光干扰图像及其对应的参考图像；采用相同卷积网络分别对激光干扰图像和参考图像依次进行多次不同层次特征提取的卷积池化操作；计算激光干扰图像和参考图像经相同次卷积池化时得到的特征向量之间的相似度，并对所有相似度之间进行加权计算得到图像质量评分。本发明在激光干扰图像质量评估中引入卷积网络，利用参考图像和干扰图像在卷积网络各卷积层输出特征的相识度，度量干扰图像的失真程度，充分利用卷积网络提取特征的层次性和对遮挡的敏感性。另外，将所有卷积池化对应的相似度值作加权计算，最终评价得分符合实际人眼主观感知，可靠性高，不需要检测目标和光斑的位置，应用场景较广。

主权项

1.一种激光干扰图像质量评价方法，其特征在于，包括：/nS1、获取激光干扰图像及其对应的参考图像；/nS2、采用相同卷积网络分别对所述激光干扰图像和所述参考图像依次进行多次不同层次特征提取的卷积池化操作；/nS3、计算所述激光干扰图像和所述参考图像经相同次卷积池化时得到的特征向量之间的相似度，并对所有所述相似度之间进行加权计算，得到图像质量评分，完成激光干扰图像质量的评价。/n