[发明专利]图像的深度估计模型优化、深度估计处理方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910883574.0 申请日: 2019-09-18
公开(公告)号: CN110599532A 公开(公告)日: 2019-12-20
发明(设计)人: 曾光;李骈臻;张长定;叶志鸿;张伟 申请(专利权)人: 厦门美图之家科技有限公司
主分类号: G06T7/50 分类号: G06T7/50;G06T7/90;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62
代理公司: 11463 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 代理人: 董艳芳
地址: 361008 福建省厦门市*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 本申请提供一种图像的深度估计模型优化、深度估计处理方法及装置,涉及图像处理技术领域。其中,该方法通过获取由标注有任意两个像素点的相对深度关系的第一样本图像所构成的第一样本图像集合、以及标注有每个像素点深度值的RGB图像所构成的第二样本图像集合,并根据第一样本图像集合和第二样本图像集合,优化训练预设深度估计模型,获取优化的深度估计模型,可以使得对预设深度估计模型进行优化训练时,标注成本更低的第一样本图像可以减少标注成本较高的RGBD图像在所采用的训练数据中的占比,从而可以降低对训练数据的标注成本。
搜索关键词: 样本图像 深度估计 标注 集合 训练数据 优化训练 像素点 预设 图像 图像处理技术 模型优化 深度关系 申请 优化
【主权项】:
1.一种图像的深度估计模型优化方法,其特征在于,包括:/n获取第一样本图像集合和第二样本图像集合,所述第一样本图像集合包括:第一样本图像,所述第一样本图像标注有任意两个像素点的相对深度关系;所述第二样本图像集合包括:第二样本图像,所述第二样本图像为标注有每个像素点深度值的红绿蓝RGB图像;/n根据所述第一样本图像集合和所述第二样本图像集合,优化训练预设深度估计模型,获取优化的深度估计模型。/n
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