[发明专利]识别模型的训练方法、装置、计算机设备及识别方法在审
| 申请号： | 201910880226.8 | 申请日： | 2019-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN110619330A | 公开（公告）日： | 2019-12-27 |
| 发明（设计）人： | 周康明;谷维鑫 | 申请（专利权）人： | 上海眼控科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 44224 广州华进联合专利商标代理有限公司 | 代理人： | 黄丽霞 |
| 地址： | 200030 上海市徐汇*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种车辆识别码的识别模型的训练方法、装置、计算机设备及识别方法。该训练方法通过获取多个车辆识别码区域图像，并标注各个车辆识别码区域图像中各个字符的位置和类别；对标注后的各个车辆识别码区域图像进行数据扩充操作，生成各个车辆识别码区域图像所对应的扩充图像，并确定各个扩充图像中各个字符的位置和类别；根据各个车辆识别码区域图像以及各个扩充图像，生成车辆识别码区域图像的样本集；根据车辆识别码区域图像的样本集、各个车辆识别码区域图像中各个字符的位置和类别、各个扩充图像中各个字符的位置和类别，训练车辆识别码识别模型。解决了传统技术中存在的无法准确检测车辆识别码的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 车辆识别码 区域图像 图像 样本集 标注 计算机设备 数据扩充 准确检测 申请 | ||
【主权项】：
1.一种车辆识别码的识别模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取多个车辆识别码区域图像，并标注各个所述车辆识别码区域图像中各个字符的位置和类别；/n对标注后的各个所述车辆识别码区域图像进行数据扩充操作，生成各个所述车辆识别码区域图像所对应的扩充图像，并确定各个所述扩充图像中各个字符的位置和类别；/n根据各个所述车辆识别码区域图像以及各个所述扩充图像，生成车辆识别码区域图像的样本集；/n根据所述车辆识别码区域图像的样本集、各个所述车辆识别码区域图像中各个字符的位置和类别、各个所述扩充图像中各个字符的位置和类别，训练所述车辆识别码识别模型。/n
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