[发明专利]一种基于分辨率无关特征的图片行人再识别系统及方法在审
| 申请号： | 201910877759.0 | 申请日： | 2019-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN110765864A | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 张史梁;毛书南;杨铭 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T3/40;G06K9/62 |
| 代理公司： | 11619 北京辰权知识产权代理有限公司 | 代理人： | 刘广达 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于分辨率无关特征的图片行人再识别系统及方法，所述系统包括：前景超分辨率模块，包括具有残差连接的自动编码器，由行人再识别损失和前景超分辨率损失训练获得；分辨率无关特征提取模块，由多个双流块组成，每个双流块通过两个卷积神经网络流学习分辨率无关特征，所述分辨率无关特征通过由学习分辨率权重损失获得的权重融合，输出最终特征。本发明可以广泛应用于监控、安保等领域的图像行人搜索、跨摄像头行人追踪等实际系统中，应用于低分辨率与多分辨率的行人准确检索与匹配，提升监控数据处理的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 分辨率 超分辨率 权重 双流 卷积神经网络 特征提取模块 自动编码器 摄像头 低分辨率 多分辨率 实际系统 识别系统 提升监控 最终特征 数据处理 安保 残差 匹配 应用 检索 搜索 追踪 图像 输出 监控 融合 学习 图片 | ||
【主权项】：
1.一种基于分辨率无关特征的图片行人再识别系统，其特征在于，包括：/n前景超分辨率模块，包括具有残差连接的自动编码器，由行人再识别损失和前景超分辨率损失训练获得；/n分辨率无关特征提取模块，由多个双流块组成，每个双流块通过两个卷积神经网络流学习分辨率无关特征，所述分辨率无关特征通过由学习分辨率权重损失获得的权重融合，输出最终特征。/n
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