[发明专利]车标识别的方法及终端设备在审
| 申请号： | 201910874555.1 | 申请日： | 2019-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN110765862A | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 周庆标;古川南;李治农 | 申请（专利权）人： | 中控智慧科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 44414 深圳中一联合知识产权代理有限公司 | 代理人： | 郭雨桐 |
| 地址： | 523710 广东省东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种车标识别的方法及终端设备，该方法包括：通过先对多个待检测车辆的图片进行车标位置的粗定位，然后采用轻量级CNN检测网络模型进行车标位置的精确定位，再对精确定位结果进行预处理后采用预处理后的第二训练样本对预设轻量级卷积神经网络CNN模型进行训练，并根据所述第二测试样本确定训练后的神经网络模型为目标神经网络模型；将所述第二待检测图像输入所述目标神经网络模型中，获得车标识别结果，从而可以解决现有技术中人工特征提取的车标识别鲁棒性较低以及深度学习无法识别未上车牌的车辆的车标的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 车标识别 网络模型 预处理 目标神经 车标 卷积神经网络 神经网络模型 图像处理技术 待检测车辆 待检测图像 测试样本 定位结果 特征提取 训练样本 终端设备 粗定位 鲁棒性 上车 预设 检测 学习 图片 | ||
【主权项】：
1.一种车标识别的方法，其特征在于，包括：/n获取多个待检测车辆的图片，并对所述多个待检测车辆的图片进行多次车标区域定位，获得第一训练样本、第一测试样本和第一待检测图像；/n在所述第一训练样本中添加非车标样本图片，得到更新后的第一训练样本，并对所述更新后的第一训练样本、所述第一测试样本和所述第一待检测图像进行预处理，获得预处理后的第二训练样本、第二测试样本和第二待检测图像；/n采用所述第二训练样本对预设轻量级卷积神经网络CNN模型进行训练，并根据所述第二测试样本确定训练后的神经网络模型为目标神经网络模型；/n将所述第二待检测图像输入所述目标神经网络模型中，获得车标识别结果。/n
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