[发明专利]肺结核判定方法、装置、计算机设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910869773.6 | 申请日： | 2019-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN110738235B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 任嘉祥;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京汇思诚业知识产权代理有限公司 11444 | 代理人： | 冯晓平 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种肺结核判定方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。该肺结核判定方法包括：获取待分类胸部X光片图像；按照预设的图像处理步骤，将待分类胸部X光片图像转换为待分类目标图像，其中，待分类目标图像的分辨率和维度与训练肺结核分类模型的目标图像样本相同；将待分类目标图像输入到肺结核分类模型中，得到预测概率，预测概率为预测肺结核为阳性的概率，当预测概率大于预设阈值时，判定与待分类目标图像对应的待分类胸部X光片图像存在肺结核。采用该肺结核判定方法能够在保证准确率较高的前提下，实现对肺结核的快速判定。 | ||
| 搜索关键词： | 肺结核 判定 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种肺结核判定方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待分类胸部X光片图像；/n按照预设的图像处理步骤，将所述待分类胸部X光片图像转换为待分类目标图像，其中，所述待分类目标图像的分辨率和维度与训练肺结核分类模型的目标图像样本相同；/n将所述待分类目标图像输入到所述肺结核分类模型中，得到预测概率，所述预测概率为预测肺结核为阳性的概率，当所述预测概率大于预设阈值时，判定与所述待分类目标图像对应的所述待分类胸部X光片图像存在肺结核，其中，所述肺结核分类模型采用的模型训练步骤包括：/n构建训练样本集，其中，所述训练样本集包括用于模型训练的目标图像样本和用于模型测试的目标图像样本，所述用于模型训练的目标图像样本和用于模型测试的目标图像样本之间不存在相同的目标图像样本；/n采用ResNet-50网络作为训练的深度神经网络，并将预训练得到的权值作为所述ResNet-50网络初始的权值；/n将所述用于模型训练的目标图像样本输入到所述ResNet-50网络中训练，输出结果为肺结核阳性的预测概率；/n根据所述预测概率更新所述ResNet-50网络的权值，直到更新的变化量均小于第一预设阈值时停止训练，得到待测试模型；/n采用所述用于模型测试的目标图像样本测试所述待测试模型，当所述待测试模型输出的测试结果的准确率大于预设准确率时，将所述待测试模型作为所述肺结核分类模型。/n
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