[发明专利]一种图像分类方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201910865706.7 | 申请日: | 2019-09-12 |
公开(公告)号: | CN110633746A | 公开(公告)日: | 2019-12-31 |
发明(设计)人: | 钟宝江;季家欢 | 申请(专利权)人: | 苏州大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/66 |
代理公司: | 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人: | 薛娇 |
地址: | 215104 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种图像分类方法、装置、设备及计算机可读存储介质,包括预先利用经过多尺度图像演化的正常训练图像对分类器进行训练;将经过多尺度图像演化后的待分类图像输入分类器,得到各尺度下的待分类图像被分类到的各个类别的概率分布结果;根据所有的概率分布结果,确定待分类图像被分类到的各个类别的平均概率;将平均概率最大的类别作为待分类图像的类别。本申请在能够成功地将对抗图像进行分类的基础上,由于在对分类器的训练过程中采用了经过多尺度图像演化的正常训练图像进行训练,因此即使待分类图像为正常图像,分类器也不会受到图像演化的干扰,能够具有较高的分类成功率。 | ||
搜索关键词: | 分类图像 多尺度图像 分类器 分类 概率分布 训练图像 计算机可读存储介质 图像 输入分类器 图像分类 训练过程 正常图像 概率 成功率 尺度 对抗 申请 成功 | ||
【主权项】:
1.一种图像分类方法,其特征在于,包括:/n预先利用经过多尺度图像演化的正常训练图像对分类器进行训练;/n将经过多尺度图像演化后的待分类图像输入所述分类器,得到各尺度下的所述待分类图像被分类到的各个类别的概率分布结果;/n根据所有的所述概率分布结果,确定所述待分类图像被分类到的各个类别的平均概率;/n将所述平均概率最大的类别作为所述待分类图像的类别。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州大学,未经苏州大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910865706.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。