[发明专利]一种基于特征分类的跌倒类型及伤害部位检测方法在审
| 申请号： | 201910853809.1 | 申请日： | 2019-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN110659595A | 公开（公告）日： | 2020-01-07 |
| 发明（设计）人： | 刘勇国;杨尚明;李巧勤;陶文元;王志华;姜珊;傅翀 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 11246 北京众合诚成知识产权代理有限公司 | 代理人： | 马超前 |
| 地址： | 610054 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于电子信息检测技术领域，公开了一种基于特征分类的跌倒类型及伤害部位检测方法，基于穿戴式传感器系统收集的用户加速度计、陀螺仪数据；对采集的传感器数据进行数值归一化处理；对预处理后的数据获取时域及频域特征；采用主成分分析进行特征筛选；建立基于随机森林的跌倒检测模型，进行跌倒检测及跌倒类别判断；根据跌倒类别判断匹配跌倒伤害部位，采用本发明方法能够判断出跌倒类型。发现检测跌倒非跌倒时，准确率达到91％，当检测不同的跌倒类型时，准确率达到89％。通过对比发现，各类跌倒检测率均高于目前跌倒方向判别研究的检测结果，验证了本发明提出的随机森林模型的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 跌倒 跌倒检测 类别判断 随机森林 准确率 检测技术领域 预处理 传感器数据 传感器系统 归一化处理 陀螺仪数据 主成分分析 部位检测 电子信息 方向判别 加速度计 检测结果 频域特征 数据获取 特征分类 特征筛选 检测 伤害 时域 穿戴 匹配 采集 验证 发现 研究 | ||
【主权项】：
1.一种基于特征分类的跌倒类型及伤害部位检测方法，其特征在于，所述基于特征分类的跌倒类型及伤害部位检测方法包括：/n步骤一，基于穿戴式传感器系统收集的用户加速度计、陀螺仪数据；/n步骤二，对采集的传感器数据进行数值归一化处理；/n步骤三，对预处理后的数据获取时域及频域特征；/n步骤四，采用主成分分析进行特征筛选；/n步骤五，建立基于随机森林的跌倒检测模型，进行跌倒检测及跌倒类别判断；/n步骤六，根据跌倒类别判断匹配跌倒伤害部位。/n
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