[发明专利]基于基因序列与基因功能的非数值字段的加密及解密方法有效
| 申请号： | 201910850865.X | 申请日： | 2019-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN110718272B | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 张毅骏;谭翔 | 申请（专利权）人： | 上海派拉软件股份有限公司 |
| 主分类号： | G16B50/40 | 分类号： | G16B50/40;G06F21/60 |
| 代理公司： | 南京九致知识产权代理事务所(普通合伙) 32307 | 代理人： | 严巧巧 |
| 地址： | 200120 上海市浦东新区中国（上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于基因序列与基因功能的非数值字段的加密及解密方法，其特征在于，包括以下步骤：建立马尔科夫‑蒙特卡罗模型；对于数据库中每一个非数值字段，获得基因功能及基因序列训练马尔科夫‑蒙特卡罗模型；利用训练后的马尔科夫‑蒙特卡罗模型进行解密操作。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 基因 序列 功能 数值 字段 加密 解密 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于基因序列与基因功能的非数值字段的加密及解密方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1、建立马儿科夫-蒙托卡罗模型；/n步骤2、对于数据库中每一个非数值字段，取出非数值字段中所有不同的明文，对每一种不同的明文进行加密生成基因功能，每个基因功能生成Y个不同的密文，每个密文即一个基因序列；/n步骤3、对每个基因序列，计算每个基因序列的长度len(seq(x))，seq(x)表示基因序列x，从基因序列数据集中筛选出长度为len(seq(x))的所有基因序列组成用于训练的基因序列集合，将基因序列集合输入步骤1建立的马儿科夫-蒙托卡罗模型，由马儿科夫-蒙托卡罗模型从基因序列的第一位至最后一位计算每个位置给定字母后，所有可能字母的条件概率分布，从而完成马儿科夫-蒙托卡罗模型的训练；/n步骤4、获取待加密的非数值字段中的所有不同的明文，对每一种不同的明文进行加密生成基因功能，每一个基因功能生成Y个不同的密文，每个密文即一个基因序列，所有基因序列组成基因序列集；/n步骤5、解密时，获得待比对的基因序列，计算待比对的基因序列的长度，从基因序列集中选出与该长度一样的所有基因序列组成基因序列子集；/n步骤6、将基因序列子集与待比对的基因序列输入训练好的马儿科夫-蒙托卡罗模型进行比对，利用条件概率下的极大似然估计，从基因序列子集中匹配出k个相似度最高的基因序列，构成新的基因序列数据子集；/n步骤7、根据上一步获得的新的基因序列数据子集，返回基因序列数据子集中所有基因序列所对应的基因功能，计算基因功能中占比最大的基因功能的占比，若该占比大于等于p，则该基因功能即为待比对的基因序列所对应的基因功能，否则返回步骤5。/n
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