[发明专利]对操作事件进行风险评估的神经网络系统、方法及装置有效
申请号: | 201910837679.2 | 申请日: | 2019-09-05 |
公开(公告)号: | CN110705688B | 公开(公告)日: | 2023-07-07 |
发明(设计)人: | 宋博文 | 申请(专利权)人: | 创新先进技术有限公司 |
主分类号: | G06N3/0464 | 分类号: | G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/0985;G06Q20/40;G06Q40/04;H04L9/40 |
代理公司: | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人: | 陈霁;周良玉 |
地址: | 开曼群岛大开曼岛*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本说明书实施例提供一种对操作事件进行风险评估的神经网络系统和方法。根据该方案,首先获取事件序列,其中包括由当前操作事件和历史操作事件构成的多个操作事件,每个操作事件具有对应的多项属性信息。对于每个操作事件,将该操作事件的多项属性信息转换为对应的多个特征向量,对多个特征向量进行第一向量组合,得到该操作事件对应的第一嵌入向量,其中第一向量组合包括N阶向量间组合运算;然后对多个操作事件对应的多个第一嵌入向量进行第二向量组合,得到事件序列对应的第二嵌入向量。接着对第二嵌入向量进行处理,得到处理向量,并至少根据处理向量,确定当前操作事件的风险评估结果。 | ||
搜索关键词: | 操作 事件 进行 风险 评估 神经网络 系统 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种用于对用户操作事件进行风险评估的神经网络系统,包括:/n第一输入层,用于获取第一事件序列,所述第一事件序列包括按照时间顺序依次排列的第一用户的多个操作事件,所述多个操作事件包括有待评估的当前操作事件,以及至少一个历史操作事件,每个操作事件具有对应的多项属性信息;/n第一嵌入层,包括编码层和第一组合层,所述编码层用于针对所述多个操作事件中的各个操作事件,将该操作事件的多项属性信息转换为对应的多个特征向量;所述第一组合层用于对所述多个特征向量进行第一向量组合,得到该操作事件对应的第一嵌入向量,其中所述第一向量组合包括,涉及N个特征向量相乘的N阶向量间组合运算,其中N>=2;/n第二嵌入层,用于对所述多个操作事件对应的多个第一嵌入向量进行第二向量组合,得到所述第一事件序列对应的第二嵌入向量;/n全连接处理层,用于对所述第二嵌入向量进行处理,得到处理向量;/n输出层,用于至少根据所述处理向量,确定所述当前操作事件的风险评估结果。/n
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