[发明专利]一种脑片图像区域划分方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910833200.8 申请日: 2019-09-04
公开(公告)号: CN110555835B 公开(公告)日: 2022-12-02
发明(设计)人: 王松伟;赵秋阳;师丽 申请(专利权)人: 郑州大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/33
代理公司: 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 代理人: 崔旭东
地址: 450001 河南*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明涉及一种脑片图像区域划分方法及装置,属于图像配准技术领域。其中方法包括:获取多组图像,每组图像包括待区域划分的原始图像和与其对应的灰度、彩色标准脑图谱;将灰度、彩色标准脑图谱做仿射变换,得到仿射变换后的灰度、彩色标准脑图谱;将原始图像和仿射变换后的灰度标准脑图谱分别进行特征提取,得到单模原始图像和单模灰度标准脑图谱;将单模原始图像和单模灰度标准脑图谱作为训练样本,训练配准网络;将仿射变换后的彩色标准脑图谱输入训练好的配准网络,得到配准好的彩色标准脑图;进而与原始图像融合,以完成区域划分。本发明实现多模态脑片图像全自动、快速的区域划分,且操作简单便捷,区域划分准确。
搜索关键词: 一种 图像 区域 划分 方法 装置
【主权项】:
1.一种脑片图像区域划分方法,其特征在于,包括以下步骤:/n获取多组图像,每组图像包括待区域划分的原始图像和与其对应的灰度标准脑图谱、彩色标准脑图谱;/n对于其中一组图像,将灰度标准脑图谱、彩色标准脑图谱做仿射变换,得到仿射变换后的灰度标准脑图谱、彩色标准脑图谱;/n将原始图像和仿射变换后的灰度标准脑图谱分别进行特征提取,得到单模原始图像和单模灰度标准脑图谱,单模原始图像和单模灰度标准脑图谱为同一模态图像;/n将单模原始图像和单模灰度标准脑图谱作为训练样本,训练配准网络;训练时,以单模原始图像为参考图像,单模灰度标准脑图谱为浮动图像,得到训练好的配准网络;/n将仿射变换后的彩色标准脑图谱输入训练好的配准网络,得到配准好的彩色标准脑图;/n将配准好的彩色标准脑图谱与原始图像融合,以完成区域划分。/n
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