[发明专利]一种脑片图像区域划分方法及装置

权利要求书

1.一种脑片图像区域划分方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取多组图像，每组图像包括待区域划分的原始图像和与其对应的灰度标准脑图谱、彩色标准脑图谱；

对于其中一组图像，将灰度标准脑图谱、彩色标准脑图谱做仿射变换，得到仿射变换后的灰度标准脑图谱、彩色标准脑图谱；

将原始图像和仿射变换后的灰度标准脑图谱分别进行特征提取，得到单模原始图像和单模灰度标准脑图谱，单模原始图像和单模灰度标准脑图谱为同一模态图像；

将单模原始图像和单模灰度标准脑图谱作为训练样本，训练配准网络；训练时，以单模原始图像为参考图像，单模灰度标准脑图谱为浮动图像，得到训练好的配准网络；

将仿射变换后的彩色标准脑图谱输入训练好的配准网络，得到配准好的彩色标准脑图；

将配准好的彩色标准脑图谱与原始图像融合，以完成区域划分。

2.根据权利要求1所述的脑片图像区域划分方法，其特征在于，将灰度标准脑图谱、彩色标准脑图谱做仿射变换的过程包括：将灰度标准脑图谱以原始图像为参考进行仿射变换，得到仿射变换旋转、平移、缩放的三个参数，将这三个参数作用在彩色标准脑图谱上，实现彩色标准脑图谱的仿射变换。

3.根据权利要求1所述的脑片图像区域划分方法，其特征在于，通过PCANet将原始图像和仿射变换后的灰度标准脑图谱分别进行特征提取。

4.根据权利要求1所述的脑片图像区域划分方法，其特征在于，所述配准网络包括Unet和空间变换网络。

5.根据权利要求1所述的脑片图像区域划分方法，其特征在于，将配准好的彩色标准脑图谱与原始图像融合包括：提取配准好的彩色标准脑图谱的边缘轮廓图，将边缘轮廓图与原始图像融合。

6.根据权利要求5所述的脑片图像区域划分方法，其特征在于，通过Canny检测器提取配准好的彩色标准脑图谱的边缘轮廓图。

7.一种脑片图像区域划分装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器在执行所述计算机程序时实现如权利要求1-6中任意一项所述的脑片图像区域划分方法。