[发明专利]人脸识别方法和人脸识别装置在审
| 申请号： | 201910823883.9 | 申请日： | 2019-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN110705357A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 邢军华;欧阳一村;曾志辉;贺涛;许文龙 | 申请（专利权）人： | 深圳中兴网信科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11343 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 尚志峰;王淑梅 |
| 地址： | 518109 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种人脸识别方法和人脸识别装置，其中，人脸识别方法包括：采集人脸图像；采用多任务级联卷积网络模型对人脸图像进行人脸检测，得到人脸正面区域；根据人脸正面区域，采用轻量级人脸识别网络模型提取人脸图像的人脸特征向量；根据人脸特征向量与特征数据库中每个人脸样本图像的样本特征向量，确定特征间距；根据特征间距与识别阈值的比较结果，输出识别结果。通过本发明的人脸识别方法，实现了实时人脸检测，利用特征向量的差异对比人脸图像与人脸样本图像，无需进行图片与图片之间的对比，有效提高人脸识别准确率和识别速度。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸识别 人脸图像 人脸特征向量 人脸检测 人脸样本 人脸正面 网络模型 图像 人脸识别装置 样本特征向量 特征数据库 差异对比 输出识别 特征向量 准确率 级联 卷积 采集 图片 | ||
【主权项】：
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：/n采集人脸图像；/n采用多任务级联卷积网络模型对所述人脸图像进行人脸检测，得到人脸正面区域；/n根据所述人脸正面区域，采用轻量级人脸识别网络模型提取所述人脸图像的人脸特征向量；/n根据所述人脸特征向量与特征数据库中每个人脸样本图像的样本特征向量，确定特征间距；/n根据特征间距与识别阈值的比较结果，输出识别结果。/n
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