[发明专利]一种基于深度学习的有效划线车位识别方法和系统有效
| 申请号： | 201910814501.6 | 申请日： | 2019-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN110415555B | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 戚鹏飞 | 申请（专利权）人： | 的卢技术有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/14 | 分类号： | G08G1/14;G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06T5/00;G06T7/80 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 王晓东 |
| 地址： | 211100 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的有效划线车位识别方法和系统，包括以下步骤，车载摄像模块采集周围环境图像；将路边地面采集的周围环境传输至车载计算终端；图像识别处理模块采用深度学习方法和利用图像识别分割模型对传入环境图像进行判别，计算出空余停车位的数量和位置，并在车载中控屏上显示出空余停车位与本车的相对位置；所述图像识别处理模块在检测出车位同时判别停车位内是否存在禁停标志或地锁，若有则忽略当前车位继续下一处车位检测，直至完成符合的停车位的检测。本发明的有益效果：无需部署车位传感器，降低停车场智能化改造成本提高停车场的利用率，使用户能够快速查询到空余车位。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 有效 划线 车位 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的有效划线车位识别方法，其特征在于：包括以下步骤，车载摄像模块(100)采集周围环境图像；将路边地面采集的周围环境传输至车载计算终端(200)；图像识别处理模块(300)采用深度学习方法和利用图像识别分割模型对传入环境图像进行判别，计算出空余停车位的数量和位置，并在车载中控屏上显示出空余停车位与本车的相对位置；所述图像识别处理模块(300)在检测出车位同时判别停车位内是否存在禁停标志或地锁，若有则忽略当前车位继续下一处车位检测，直至完成符合的停车位的检测。
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