[发明专利]基于密度的聚类计算方法、装置、设备和存储介质在审
| 申请号： | 201910811765.6 | 申请日： | 2019-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN110580506A | 公开（公告）日： | 2019-12-17 |
| 发明（设计）人： | 吴昆临;许秋子 | 申请（专利权）人： | 深圳市瑞立视多媒体科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 11321 北京市京大律师事务所 | 代理人： | 刘挽澜 |
| 地址： | 518054 广东省深圳市南山区粤海街道沙*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及智能决策技术领域，尤其涉及一种基于密度的聚类计算方法、装置、设备和存储介质。本发明通过将一维或多维空间切分成多个网格，开启多个线程，一条线程对应一个数据点，利用多条线程同时运行，计算对应的数据点与数据点周围网格内其他数据点之间的距离，并判断两个数据点之间的距离是否小于预设的距离阈值，来确定两个数据的是否是近邻点。本发明通过限定只需计算某数据点所在的网格对应的周围网格内的数据点与该数据点之间的距离是否在距离阈值范围内，每条线程同时对单个数据点计算与其他数据点的距离，从而大大缩小了整个聚类计算的计算量，大大增加了聚类计算的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 数据点 网格 线程 聚类 存储介质 多维空间 智能决策 计算量 预设 | ||
【主权项】：
1.一种基于密度的聚类计算方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/n将数据点所在的一维或多维空间切分成多个网格，每个所述网格的空间大小相同；/n开启多个线程，所述线程的数量与所述数据点的数量相同，一条所述线程对应一个所述数据点；/n利用多条所述线程同时运行，计算对应的所述数据点与所述数据点周围网格内其他数据点之间的距离；/n利用多条所述线程同时运行，判断两个所述数据点之间的距离是否小于预设的距离阈值，若是，则一个所述数据点是另一个所述数据点的近邻点。/n
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