[发明专利]图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 201910806890.8 | 申请日: | 2019-08-29 |
公开(公告)号: | CN110569769A | 公开(公告)日: | 2019-12-13 |
发明(设计)人: | 陈丽娟;谢达荣;侯利杰 | 申请(专利权)人: | 浙江大搜车软件技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32 |
代理公司: | 33250 杭州华进联浙知识产权代理有限公司 | 代理人: | 王婷婷 |
地址: | 310000 浙江省杭州市余*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请涉及一种图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:采集待检测的图像;从采集图像中根据卷积神经网络模型选取图像中的感兴趣区域图像,其中,所述感兴趣区域图像中包含有标识图像;根据预设的识别模型识别所述感兴趣区域图像,获取所述感兴趣区域图像中的标识信息。采用本方法能够利用图像处理技术,根据采集图像采集待检测的图像,输入预设的卷积神经网络模型和预设的识别模型中,获取所述采集图像中的标识图像,降低了人工成本,提高效率和准确率。 | ||
搜索关键词: | 感兴趣区域图像 采集图像 预设 卷积神经网络 标识图像 图像 采集 图像处理技术 计算机设备 标识信息 存储介质 模型识别 模型选取 人工成本 图像识别 检测 准确率 申请 | ||
【主权项】:
1.一种图像识别方法,其特征在于,所述方法包括:/n采集待检测的图像;/n从采集图像中根据卷积神经网络模型选取图像中的感兴趣区域图像,其中,所述感兴趣区域图像中包含有标识图像;/n根据预设的识别模型识别所述感兴趣区域图像,获取所述感兴趣区域图像中的标识信息。/n
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