[发明专利]一种基于边缘信息的手术视频流程识别方法在审
| 申请号： | 201910800602.8 | 申请日： | 2019-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN110765835A | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 秦小林;祁宝莲;杨涌;崔小莉 | 申请（专利权）人： | 中科院成都信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610041 *** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明为一种基于边缘信息的手术视频流程识别方法，属于人工智能和医疗应用领域。该方法包含以下步骤：S1：对手术视频进行采样，提取原始图像，并对原始图像进行边缘化信息提取；S2：采用两个并联卷积神经网络分别对原始图像和边缘信息进行处理；S3：将两个卷积神经网络的输出进行拼接；S4：采用分类器对拼接信息进行分类识别，判断当前原始图像对应的手术视频流程阶段；S5：对卷积神经网络和分类器采用已分类的训练集手术视频进行训练，评估手术视频流程阶段识别效果，确定相关参数。本发明提出了一种基于边缘信息的手术视频流程识别方法，能够自动、准确、快速的对手术视频图像进行提取和分类，实现自动识别手术流程。 | ||
| 搜索关键词： | 视频 原始图像 卷积神经网络 边缘信息 流程阶段 流程识别 分类器 拼接 医疗应用领域 人工智能 分类识别 视频图像 手术流程 相关参数 信息提取 自动识别 训练集 分类 并联 采样 输出 评估 | ||
【主权项】：
1.一种基于边缘信息的手术视频流程识别方法，其特征在于，该方法包含以下步骤：/nS1：对手术视频进行采样，提取原始图像，并对原始图像进行边缘化信息提取；/nS2：采用两个并联卷积神经网络分别对原始图像和边缘信息进行处理；/nS3：将两个卷积神经网络的输出进行拼接；/nS4：采用分类器对拼接信息进行分类识别，判断当前原始图像对应的手术视频流程阶段；/nS5：对卷积神经网络和分类器采用已分类的训练集手术视频进行训练，评估手术视频流程阶段识别效果，确定相关参数。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中科院成都信息技术股份有限公司，未经中科院成都信息技术股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910800602.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
