[发明专利]基于姿态基的运动数据库自动标注方法及终端在审

专利信息
申请号: 201910799543.7 申请日: 2019-08-28
公开(公告)号: CN110516114A 公开(公告)日: 2019-11-29
发明(设计)人: 黄天羽;黄晓舟 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: G06F16/78 分类号: G06F16/78;G06F16/783;G06N20/00
代理公司: 11639 北京理工正阳知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 唐华<国际申请>=<国际公布>=<进入国
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种基于姿态基的运动数据库自动标注方法和设备,方法包括以下步骤:获取用户在不同运动状态下的多个运动训练数据集;获取每个训练采集时间点对应的姿态,转换成对应的姿态基;为所述运动训练数据集中每个姿态基进行人工标注;以姿态基和人工标注结果作为输入和输出,训练数据库自动标注模型;对于需要标注的运动数据库,获取数据库中每个训练采集时间点对应的数据,将姿态转换成对应的姿态基,并使用训练好的数据库自动标注模型进行自动标注。本发明将人体姿态几何特征转换为人体骨骼关键关节点的数字编码,以姿态基编码为基础,引入机器学习方法训练自动标注模型,从而实现准确、快速的运动数据库自动标注。
搜索关键词: 自动标注 运动数据库 运动训练 采集时间点 人工标注 数据库 方法和设备 训练数据库 关键关节 机器学习 几何特征 人体骨骼 人体姿态 数据集中 数字编码 运动状态 姿态转换 数据集 转换 标注 输出 引入
【主权项】:
1.一种基于姿态基的运动数据库自动标注方法,其特征在于,包括以下步骤:/n获取用户在不同运动状态下的多个运动训练数据集,其中,每个所述运动训练数据集包括多个训练采集时间点和与每个训练采集时间点对应的运动训练数据;/n基于所述运动训练数据集获取每个训练采集时间点对应的姿态,选取人体骨骼关键关节点或肢体段,根据在其父关节点局部坐标系中的子空间位置进行编码,转换成对应的姿态基;/n为所述运动训练数据集中每个姿态基进行人工标注;/n以姿态基和人工标注结果作为输入和输出,训练数据库自动标注模型;/n对于需要标注的运动数据库,获取数据库中每个训练采集时间点对应的数据,将姿态转换成对应的姿态基,并使用训练好的数据库自动标注模型进行自动标注。/n
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