[发明专利]基于神经网络的菜心生长期的识别方法、系统和存储介质在审
| 申请号： | 201910779931.9 | 申请日： | 2019-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN110705347A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 郑建华;刘双印;朱蓉;徐龙琴;冯大春;贺超波;张世龙 | 申请（专利权）人： | 仲恺农业工程学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06T5/00;G06T7/90 |
| 代理公司： | 44205 广州嘉权专利商标事务所有限公司 | 代理人： | 何文聪 |
| 地址： | 510225 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的菜心生长期的识别方法、系统和存储介质，其中方法包括以下步骤：获取菜心的图像信息，采用预设方式对图像信息进行下采样，并获得图像数组，所述图像数组包括多张图像；采用基于平行深度卷积神经网络的识别模型对图像数组进行识别，并获得菜心的生长期。本发明采用一种全自动的识别菜心生长期的方式，对于传统的人工判别方式，能够更加客观和准确地识别出菜心的生长期，为在线精准水、肥、温、光的精准管控提供基础。另外，由于减少大量的专业农技人员，极大地降低了生产成本，也有利于种植户精准把握菜心种植需求，提高菜心的品质和产量，可广泛应用于蔬菜种植技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 图像数组 图像信息 卷积神经网络 存储介质 多张图像 神经网络 蔬菜种植 预设方式 传统的 下采样 种植户 管控 生产成本 平行 种植 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的菜心生长期的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取菜心的图像信息，采用预设方式对图像信息进行下采样，并获得图像数组，所述图像数组包括多张图像；/n采用基于平行深度卷积神经网络的识别模型对图像数组进行识别，并获得菜心的生长期。/n
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