[发明专利]一种无人机载高光谱成像仪反演亚热带植被叶面积指数的方法有效
| 申请号： | 201910768165.6 | 申请日： | 2019-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN110544277B | 公开（公告）日： | 2023-01-10 |
| 发明（设计）人： | 蔡建楠;何甜辉 | 申请（专利权）人： | 蔡建楠;何甜辉 |
| 主分类号： | G06T7/62 | 分类号： | G06T7/62;G01B11/28 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 528400 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于无人机和高光谱技术反演亚热带植被叶面积指数的方法，其特征在于：利用无人机载高光谱成像仪、GPS模块、时间模块、数据运算模块，获得目标区域植被高光谱数据和几何参数数据；将获得的高光谱数据进行特征光谱提取，得到8个波段的特征光谱数据；基于PROSAIL辐射传输模型，将提取的特征光谱数据和几何参数数据作为输入数据，采用人工神经网络算法进行叶面积指数反演。本发明提供了一种同时具备高空间分辨率和高光谱分辨率的亚热带植被叶面积指数遥感测量方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 无人 机载 光谱 成像 反演 亚热带 植被 叶面积 指数 方法 | ||
【主权项】：
1.一种无人机载高光谱成像仪反演亚热带植被叶面积指数的方法，其特征在于，包括以下步骤：/n(1)借助无人机平台，同步搭载高光谱成像仪、GPS模块、时间模块、数据运算模块，在对象区域内进行航飞，拍摄并同步获取研究区域内植被连续的高光谱影像和时空参数数据；/n(2)数据运算模块通过GPS模块、时间模块获取的时空参数数据，求解并记录高光谱数据对应的太阳天顶角，实现反演模型所需的高光谱数据和几何参数数据的同步获取；/n(3)对获取的高光谱数据进行辐射亮度校正、几何校正处理以获得高空间精度的植被冠层顶部反射率数据；/n(4)对获得的植被冠层顶部反射率高光谱数据进行重采样，形成多个特征波段数据：/n(5)利用获得的特征波段数据，进行植被与非植被的区分，对植被部分区域进行提取，以减少后续数据处理量；/n(6)基于冠层反射模型PROSAIL构建BP神经网络模型，采用1000个实测数据进行模型训练，采用300个实测数据进行验证，确定叶面积指数反演模型；/n(7)利用提取后得到的植被区域中的特征波段数据和获得的飞行几何参数数据，基于上一步骤确定的BP神经网络模型，反演得到植被区域的叶面积指数结果。/n
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