[发明专利]一种基于计算机视觉的商品铺货率采集方法在审
申请号: | 201910767315.1 | 申请日: | 2019-08-20 |
公开(公告)号: | CN110543839A | 公开(公告)日: | 2019-12-06 |
发明(设计)人: | 刘国俭;夏奕;简思;刘昭 | 申请(专利权)人: | 南京掌控网络科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06Q30/02 |
代理公司: | 32224 南京纵横知识产权代理有限公司 | 代理人: | 董建林<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 210000 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了图像识别技术领域的一种基于计算机视觉的商品铺货率采集方法,旨在解决现有技术中铺货率数据采集主要依靠肉眼核查铺货商品图片中的本公司商品,核查效率不高、正确率偏低的技术问题。所述方法包括如下步骤:采集获取不少于一张铺货商品图片,所述铺货商品图片包括货架商品图片、冰柜商品图片、柜台商品图片中的至少任一项;利用基于计算机视觉的目标检测模型对铺货商品图片进行目标检测,所述目标检测模型包括通用商品检测模型和本公司商品检测模型;根据目标检测结果计算获取本公司商品的铺货率。 | ||
搜索关键词: | 商品图片 目标检测 公司商品 计算机视觉 采集 核查 图像识别技术 货架商品 结果计算 数据采集 通用商品 冰柜 正确率 检测 柜台 图片 | ||
【主权项】:
1.一种基于计算机视觉的商品铺货率采集方法,其特征是,包括如下步骤:/n采集获取不少于一张铺货商品图片,所述铺货商品图片包括货架商品图片、冰柜商品图片、柜台商品图片中的至少任一项;/n利用基于计算机视觉的目标检测模型对铺货商品图片进行目标检测,所述目标检测模型包括通用商品检测模型和本公司商品检测模型;/n根据目标检测结果计算获取本公司商品的铺货率。/n
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