[发明专利]一种基于计算机视觉的商品铺货率采集方法

权利要求书

1.一种基于计算机视觉的商品铺货率采集方法，其特征是，包括如下步骤：

采集获取不少于一张铺货商品图片，所述铺货商品图片包括货架商品图片、冰柜商品图片、柜台商品图片中的至少任一项；

利用基于计算机视觉的目标检测模型对铺货商品图片进行目标检测，所述目标检测模型包括通用商品检测模型和本公司商品检测模型；

根据目标检测结果计算获取本公司商品的铺货率。

2.根据权利要求1所述的基于计算机视觉的商品铺货率采集方法，其特征是，利用基于计算机视觉的目标检测模型对铺货商品图片进行目标检测，包括：

利用通用商品检测模型对铺货商品图片进行目标检测，标记图片中所有商品的位置；

利用本公司商品检测模型对铺货商品图片进行目标检测，标记图片中所有本公司商品的位置；

通用商品检测模型或／和本公司商品检测模型对铺货商品图片进行目标检测的交并比为0.6至0.8。

3.根据权利要求2所述的基于计算机视觉的商品铺货率采集方法，其特征是，利用基于计算机视觉的目标检测模型对铺货商品图片进行目标检测，还包括：对通用商品检测模型和本公司商品检测模型的目标检测结果进行合并处理。

4.根据权利要求3所述的基于计算机视觉的商品铺货率采集方法，其特征是，对通用商品检测模型和本公司商品检测模型的目标检测结果进行合并处理，包括：

合并通用商品检测模型和本公司商品检测模型的目标检测结果；

在合并后的目标检测结果中，提取位置重合的标记，纳入本公司商品集合，位置重合的标记的判定标准包括两标记位置的交并比大于预设阈值；

在合并后的目标检测结果中，提取位置不重合的标记，纳入非本公司商品集合，位置不重合的标记的判定标准包括两标记位置的交并比不大于预设阈值；

所述预设阈值的取值范围是0.6至0.8。

5.根据权利要求4所述的基于计算机视觉的商品铺货率采集方法，其特征是，根据目标检测结果计算获取本公司商品的铺货率，包括：

将本公司商品集合与非本公司商品集合并为所有商品集合；

求取本公司商品集合中元素数量与所有商品集合中元素数量的比值，作为本公司商品的铺货率。

6.根据权利要求1所述的基于计算机视觉的商品铺货率采集方法，其特征是，利用基于计算机视觉的目标检测模型对铺货商品图片进行目标检测，还包括：对图片中经目标检测重叠或交叉的区域去重。

7.根据权利要求1所述的基于计算机视觉的商品铺货率采集方法，其特征是，采集获取不少于一张铺货商品图片，包括：

利用移动终端拍摄获取若干店内铺货照片，所述移动终端包括手机，所述店内铺货照片包括店内货架商品照片、店内冰柜商品照片、店内柜台商品照片中的至少任一项；

从所述若干店内铺货照片中提取不少于一张铺货商品图片。

8.根据权利要求7所述的基于计算机视觉的商品铺货率采集方法，其特征是，利用移动终端拍摄获取若干店内铺货照片，还包括：

将所述若干店内铺货照片上传至SFA系统。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的基于计算机视觉的商品铺货率采集方法，其特征是，目标检测模型对铺货商品图片进行目标检测的交并比为0.7。