[发明专利]一种基于问答的临床文本结构化方法有效

专利信息
申请号: 201910757519.7 申请日: 2019-08-16
公开(公告)号: CN110569343B 公开(公告)日: 2023-05-09
发明(设计)人: 翟洁;邱家辉;叶琪;薛魁;阮彤;周扬名 申请(专利权)人: 华东理工大学
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/35;G06F16/36;G06N3/0455;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 200237 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供一种基于问答的临床文本结构化方法,包括以下步骤:首先,将临床文本X和查询文本Q集成输入到采用预训练语言模型BERT训练,输出对应X和Q的上下文表征向量Vs;将结果输入到临床命名实体识别模型,输出命名实体信息和标注序列Int和Inq;然后,将标注序列Int、Inq集成为命名实体信息In,然后将隐藏的上下文表征信息Vs和命名实体信息In集成为Hi;最后,利用Hi计算回答Q在X中的开始、结束位置索引值,得到答案文本。本发明实验结果表明基于问答的临床文本结构化方法在EM评分和F1评分方面明显优于BERT‑Base方法。
搜索关键词: 一种 基于 问答 临床 文本 结构 方法
【主权项】:
1.一种基于问答的临床文本结构化方法,其特征在于,包括以下步骤:/nA1,将临床文本X和查询文本Q集成输入到上下文表征模型,上下文表征模型采用预训练语言模型BERT,输出对应临床文本X和查询文本Q的上下文表征向量V
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