[发明专利]机器学习中的特征筛选方法和装置在审
申请号: | 201910735048.X | 申请日: | 2019-08-09 |
公开(公告)号: | CN112348043A | 公开(公告)日: | 2021-02-09 |
发明(设计)人: | 邓志辉;呼志刚 | 申请(专利权)人: | 杭州海康机器人技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人: | 谢安昆;宋志强 |
地址: | 310052 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明提供一种机器学习中的特征筛选方法和装置,该方法包括:获取候选特征集合,针对候选特征集合中的每个候选特征,执行以下操作:利用该候选特征对样本集进行分类,样本集包含多个种类的样本数据;计算每个种类的样本数据中、被正确分类的样本数据的数目与该种类的样本数据的总数目的比值,作为该候选特征对该种类的样本数据的识别率;当该候选特征对每个种类的样本数据的识别率符合预设条件时,确定该候选特征通过筛选。基于本发明的方法,可以根据预设要求自动判断候选特征m是否可用于后续的机器学习建模,从而极大减少人工成本和时间成本,提升工作效果。 | ||
搜索关键词: | 机器 学习 中的 特征 筛选 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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