[发明专利]基于决策树算法的坐席能力评估方法和装置

摘要

本申请提供一种基于决策树算法的坐席能力评估方法和装置，该方法根据已知样本，利用决策树算法获得多条分裂路径，使得各条分裂路径对应唯一的分类结果；根据分类结果对应的分数，计算已知样本的坐席能力分数；利用聚类分析算法，将已知样本的坐席能力分数进行聚类，获得多个聚类等级。利用已知样本进行训练，获得分裂路径和聚类等级之后，即可确定未知样本所属分类结果，通过未知样本所属分类结果，计算未知样本的坐席能力分数，从而得出未知样本的聚类等级。本申请提供的方法对坐席能力进行综合评估，采用的较为全面的评估指标进行计算，最终获得的评估结果准确度较高。

主权项

1.一种基于决策树算法的坐席能力评估方法，其特征在于，包括：构建多层级指标体系，所述多层级指标体系包括一级指标和二级指标，各个所述一级指标对应多个不同的二级指标；利用已知样本，基于决策树算法分别对各个一级指标对应的多个二级指标进行路径分裂，获得多条分裂路径，其中，每条分裂路径对应唯一的分类结果，所述分类结果对应的分数为所述一级指标的分数；根据各个所述一级指标的分数，以及，各个所述一级指标的权重，计算各个所述已知样本的坐席能力分数；利用聚类分析算法，将所述已知样本的坐席能力分数进行聚类分析，获得多个聚类等级，各个所述聚类等级对应不同的坐席能力分数区间；根据所述分裂路径，确定未知样本的分类结果；根据所述未知样本的分类结果对应的分数，计算所述未知样本的坐席能力分数；根据所述未知样本的坐席能力分数对应的坐席能力分数区间，确定所述未知样本的聚类等级。