[发明专利]一种答题卡客观题识别方法有效
| 申请号： | 201910720870.9 | 申请日： | 2019-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN110647879B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 张元平 | 申请（专利权）人： | 安徽学云教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/14 | 分类号： | G06V30/14;G06V30/148;G06T7/11 |
| 代理公司： | 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) 34119 | 代理人： | 金宇平 |
| 地址： | 230000 安徽省合*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提出的一种答题卡客观题识别方法，包括：第一步，遍历所有选项，根据预设的规范约束模型选择答题卡上的涂黑选项作为种子选项，各种子选项对应题号存入预设的答案库中；第二步，遍历所有非种子选项，对各非种子选项通过灰度阈值比较判断其是否为涂黑选项，并将判断为涂黑选项的非种子选项对题题号补充到答案库中；第三步，遍历答案库，针对每一题对应的涂黑选项，根据答题要求以及同一题对应的多个涂黑选项的对比情况，删除异常的涂黑选项。本发明提出的一种答题卡客观题识别方法，效率高，避免了选项丢失和多选，精确可靠。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 答题 客观 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种答题卡客观题识别方法，其特征在于，包括：/n第一步，遍历所有选项，根据预设的规范约束模型选择答题卡上的涂黑选项作为种子选项，各种子选项对应题号存入预设的答案库中；/n第二步，遍历所有非种子选项，对各非种子选项通过灰度阈值比较判断其是否为涂黑选项，并将判断为涂黑选项的非种子选项对题题号补充到答案库中；/n第三步，遍历答案库，针对每一题对应的涂黑选项，根据答题要求以及同一题对应的多个涂黑选项的对比情况，删除异常的涂黑选项，并再一次补充之前漏选的选项；/n第四步，输出答案库中各题号对应的涂黑选项作为答题卡识别结果。/n
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- 2019-11-22 - 2023-10-03 - G06V30/14
- 本申请适用于终端人工智能领域以及对应的计算机视觉技术领域，提供了一种语种识别方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取待识别文本行图像，所述待识别文本行图像包括待识别文本；将所述待识别文本行图像输入训练后的语种识别模型，得到所述待识别文本的语种，所述语种识别模型用于根据所述待识别文本行图像，确定所述待识别文本的语种，若所述语种为包括多种语种的语系语种，则根据所述待识别文本的语言规律，将所述语系语种中与所述语言规律对应的语种作为所述待识别文本的语种。基于语言规律识别语种，避免了相同或相似字符的二义性导致识别不准确的问题，提高了语种识别的准确率。
- 一种文本识别方法、电子设备及存储介质-202310574103.8
- 潘潇;王成果;林建民 - 广州希倍思智能科技有限公司;广州视源电子科技股份有限公司
- 2023-05-19 - 2023-09-29 - G06V30/14
- 本申请公开了一种文本识别方法、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待识别图像；获取所述待识别图像中指尖关键点和指关节关键点，并确定出所述指尖关键点和相关的所述指关节关键点之间的连接线；确定在所述连接线预设距离范围内的目标文本区域；其中，每一目标文本区域中包括至少一文本；对所述目标文本区域进行识别；即本申请通过两个关键点确定一个连接线，并对连接线设定预设范围，以确定该连接线预设范围内的目标文本区域，可以准确获取指尖所指向的目标文本区域，进而对该目标文本区域进行识别，以提高文本识别准确率。
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