[发明专利]用于深度学习和其它算法的FP16-S7E8混合精度在审
| 申请号： | 201910717259.0 | 申请日： | 2019-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN110879724A | 公开（公告）日： | 2020-03-13 |
| 发明（设计）人： | S.N.卡什亚普;A.莱珀;P.博伊尔 | 申请（专利权）人： | 英特尔公司 |
| 主分类号： | G06F9/30 | 分类号： | G06F9/30;G06N3/063;G06N20/00 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 姜冰;杨美灵 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 所公开的实施例涉及混合精度矢量乘‑累加（MPVMAC）。在一个示例中，处理器包括取电路，所述取电路用于取压缩指令，该压缩指令具有用于指定具有N个经单精度格式化元素的源矢量以及具有N个经神经半精度（NHP）格式化元素的经压缩矢量的位置的字段；解码电路，所述解码电路用于解码所取的压缩指令；执行电路，所述执行电路用于通过以下操作来响应所解码的压缩指令：将源矢量的每个元素转换成NHP格式，并将每个转换后的元素写到对应的经压缩矢量元素，其中处理器进一步用于取、解码和执行MPVMAC指令，以使用16比特乘法器将对应的经NHP格式化元素相乘，并且使用32比特累加器将每个乘积与对应目的地的先前内容相累加。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 深度 学习 其它 算法 fp16 s7e8 混合 精度 | ||
【主权项】：
暂无信息
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