[发明专利]用于对图像进行分类和标注的方法和装置有效
| 申请号： | 201910693766.5 | 申请日： | 2019-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN110399514B | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 李德强;王雨辰;罗涛;李兵 | 申请（专利权）人： | 中国工商银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/55 | 分类号： | G06F16/55;G06F16/58;G06F16/587 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 倪斌 |
| 地址： | 100140 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供给了一种用于对新上传的图像进行分类和标注的方法、装置、电子设备、以及计算机可读介质。用于对新上传的图像进行分类和标注的方法包括：从网络商店获得多个样本图像；在多个样本图像中的每一个样本图像中，标注被检对象的类别信息、被检对象在样本图像中的位置信息、以及被检对象的身份信息；利用类别信息、位置信息和身份信息对分类标注模型进行训练以优化分类标注模型；以及利用经训练的分类标注模型，对新上传到网络商店的多个图像中的每个图像进行分类，并且标注已分类图像中的被检对象的位置和身份。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 图像 进行 分类 标注 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用于对图像进行分类和标注的方法，包括：从网络商店获得多个样本图像；在多个样本图像中的每一个样本图像中，标注被检对象的类别信息、被检对象在样本图像中的位置信息、以及被检对象的身份信息；利用所述类别信息、位置信息和身份信息对分类标注模型进行训练以优化所述分类标注模型；以及利用经训练的分类标注模型，对新上传到所述网络商店的多个图像中的每个图像进行分类，并且标注已分类图像中的所述被检对象的位置和身份。
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