[发明专利]用于对图像进行分类和标注的方法和装置

说明书

本公开提供给了一种用于对新上传的图像进行分类和标注的方法、装置、电子设备、以及计算机可读介质。用于对新上传的图像进行分类和标注的方法包括：从网络商店获得多个样本图像；在多个样本图像中的每一个样本图像中，标注被检对象的类别信息、被检对象在样本图像中的位置信息、以及被检对象的身份信息；利用类别信息、位置信息和身份信息对分类标注模型进行训练以优化分类标注模型；以及利用经训练的分类标注模型，对新上传到网络商店的多个图像中的每个图像进行分类，并且标注已分类图像中的被检对象的位置和身份。

技术领域

本公开涉及图像处理领域，并且更具体地涉及一种用于对图像进行分类和标注的方法和装置。

背景技术

近年来，网络商店越来越普遍。商家和/或其他操作员在向网络商店上传文件时，往往需要人工地对图像进行分类，并且标注出图像中的被检对象的位置、目标对象是什么物品，这往往需要花费大量人力。

随着商品的种类日益繁多，要上传到网络商店的图像的数量日益增加，这种问题越来越严重，耗费了极大的人力，并且消耗了太多的时间。

发明内容

为解决相关技术中的不足之处，本公开提出了一种用于对图像进行分类和标注的方法和装置。

在本公开的第一方面中，提出了一种用于对图像进行分类和标注的方法，所述方法可以包括如下步骤：从网络商店获得多个样本图像；在多个样本图像中的每一个样本图像中，标注被检对象的类别信息、被检对象在样本图像中的位置信息、以及被检对象的身份信息；利用所标注的类别信息、位置信息和身份信息对分类标注模型进行训练以优化分类标注模型；以及利用经训练的分类标注模型，对新上传到网络商店的多个图像中的每个图像进行分类，并且标注已分类图像中的所述被检对象的位置和身份。

在第一方面中，对新上传到网络商店的多个图像中的每个图像进行分类还可以包括：在利用经训练的分类标注模型未能对新上传的图像进行分类的情况下，将未分类的新上传图像存储在数据库中。

在第一方面中，所述方法还可以包括如下步骤：从数据库中读取未分类的新上传图像，利用图像识别方法在未分类的新上传图像中确定包括被检对象的第一图像，同时确定第一图像在被检图像中的位置信息；以及显示包括被检对象的第一图像。

在第一方面中，所述方法还可以包括如下步骤：标注第一图像中的被检对象的类别信息、位置信息和身份信息；以及基于被检对象在第一图像中的位置信息以及第一图像在未分类的新上传图像中的位置信息，确定被检对象在未分类的新上传图像中的位置信息。

在第一方面中，所述方法还可以包括如下步骤：利用标注的第一图像中的被检对象的类别信息、身份信息以及所确定的被检对象在未分类的新上传图像中的位置信息，再次对经训练的分类标注模型进行训练以使其进一步优化。

在第一方面中，所述方法还可以包括如下步骤：基于分类标注模型，根据预定条件从新上传的图像中选择符合预定条件的图像，并且标注出针对所选择的图像中的被检对象的类别、位置和身份中的至少一个。

在第一方面中，预定条件可以包括分类条件和身份条件中的至少一个。

在第一方面中，被检对象在图像中的位置信息包括四个坐标点，其中基于四个坐标点确定的四边形面积最小且完整地包围被检对象。

在本公开的第二方面中，提供了一种用于对图像进行分类和标注的装置，该装置可以包括：样本获得模块，被配置为从网络商店获得多个样本图像；信息标注模块，被配置为在多个样本图像中的每一个样本图像中，标注被检对象的类别信息、被检对象在样本图像中的位置信息、以及被检对象的身份信息；模型训练模块，被配置为利用类别信息、位置信息和身份信息对分类标注模型进行训练以优化分类标注模型；以及分类标注模块，被配置为利用经训练的分类标注模型，对网络商店的多个图像中的每个图像进行分类，并且标注已分类图像中的被检对象的位置和身份。