[发明专利]用于对图像进行分类和标注的方法和装置

权利要求书

1.一种用于对图像进行分类和标注的方法，包括：

从网络商店获得多个样本图像；

在多个样本图像中的每一个样本图像中，标注被检对象的类别信息、被检对象在样本图像中的位置信息、以及被检对象的身份信息；

利用所述类别信息、位置信息和身份信息对分类标注模型进行训练以优化所述分类标注模型；以及

利用经训练的分类标注模型，对新上传到所述网络商店的多个图像中的每个图像进行分类，并且标注已分类图像中的所述被检对象的位置和身份；

其中，对新上传到所述网络商店的多个图像中的每个图像进行分类还包括：

在利用经训练的分类标注模型未能对新上传的图像进行分类的情况下，将未分类的新上传图像存储在数据库中；

从所述数据库中读取所述未分类的新上传图像，利用图像识别方法在所述未分类的新上传图像中确定包括所述被检对象的第一图像，同时确定第一图像在被检图像中的位置信息；

显示包括被检对象的所述第一图像；

标注所述第一图像中的被检对象的类别信息、位置信息和身份信息；以及

基于被检对象在所述第一图像中的位置信息以及所述第一图像在所述未分类的新上传图像中的位置信息，确定被检对象在所述未分类的新上传图像中的位置信息。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

利用标注的所述第一图像中的被检对象的类别信息、身份信息以及所确定的被检对象在所述未分类的新上传图像中的位置信息，再次对所述经训练的分类标注模型进行训练以进一步优化所述经训练的分类标注模型。

3.根据权利要求1所述的方法，还包括：

基于所述分类标注模型，根据预定条件从新上传的图像中选择符合所述预定条件的图像，并且标注出针对所选择的图像中的被检对象的类别、位置和身份中的至少一个。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，

所述预定条件包括分类条件和身份条件中的至少一个。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，

所述被检对象在图像中的位置信息包括四个坐标点，其中基于所述四个坐标点确定的四边形面积最小且完整地包围被检对象。

6.一种用于对图像进行分类和标注的装置，包括：

样本获得模块，被配置为从网络商店获得多个样本图像；

信息标注模块，被配置为在多个样本图像中的每一个样本图像中，标注被检对象的类别信息、被检对象在样本图像中的位置信息、以及被检对象的身份信息；

模型训练模块，被配置为利用所述类别信息、位置信息和身份信息对分类标注模型进行训练以优化所述分类标注模型；以及

分类标注模块，被配置为利用经训练的分类标注模型，对新上传到所述网络商店的多个图像中的每个图像进行分类，并且标注已分类图像中的所述被检对象的位置和身份；其中，对新上传到所述网络商店的多个图像中的每个图像进行分类还包括：在利用经训练的分类标注模型未能对新上传的图像进行分类的情况下，将未分类的新上传图像存储在数据库中；从所述数据库中读取所述未分类的新上传图像，利用图像识别方法在所述未分类的新上传图像中确定包括所述被检对象的第一图像，同时确定第一图像在被检图像中的位置信息；显示包括被检对象的所述第一图像；标注所述第一图像中的被检对象的类别信息、位置信息和身份信息；以及基于被检对象在所述第一图像中的位置信息以及所述第一图像在所述未分类的新上传图像中的位置信息，确定被检对象在所述未分类的新上传图像中的位置信息。

7.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至5中任一项所述的方法。

8.一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现权利要求1至5中任一项所述的方法。