[发明专利]基于深度学习和结构光的三维人脸数据的生成方法及设备在审
| 申请号： | 201910691430.5 | 申请日： | 2019-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN110414435A | 公开（公告）日： | 2019-11-05 |
| 发明（设计）人： | 陈海波 | 申请（专利权）人： | 深兰科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 郭润湘 |
| 地址： | 200336 上海市长宁区威*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于深度学习和结构光的三维人脸数据的生成方法及设备，涉及人脸识别技术领域，用以在构建三维人脸模型时，获取准确的三维人脸数据，本申请方法包括：通过深度学习方法从包含人脸的人物图像中确定人脸像素区域，并根据所述人脸像素区域构建人脸掩膜二值图像；捕获所述人脸在结构光投影下的二维图像，并利用所述人脸掩膜二值图像排除掉所述二维图像中的非人脸像素区域，获得结构光投影下仅包含人脸的结构光二维人脸图像；根据所述结构光二维人脸图像生成三维人脸数据。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸 三维人脸数据 结构光 像素区域 二维人脸图像 结构光投影 二维图像 二值图像 构建 掩膜 人脸识别技术 三维人脸模型 人物图像 学习 捕获 申请 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习和结构光的三维人脸数据的生成方法，其特征在于，该方法包括：通过深度学习方法从包含人脸的人物图像中确定人脸像素区域，并根据所述人脸像素区域构建人脸掩膜二值图像；捕获所述人脸在结构光投影下的二维图像，并利用所述人脸掩膜二值图像排除掉所述二维图像中的非人脸像素区域，获得结构光投影下仅包含人脸的结构光二维人脸图像；根据所述结构光二维人脸图像生成三维人脸数据。
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