[发明专利]一种基于区域差异的屏幕图像质量评估方法在审
| 申请号： | 201910690700.0 | 申请日： | 2019-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN110400307A | 公开（公告）日： | 2019-11-01 |
| 发明（设计）人： | 杨环;李瑞东;潘振宽;黄宝香;侯国家 | 申请（专利权）人： | 青岛大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06F16/51 |
| 代理公司： | 苏州国卓知识产权代理有限公司 32331 | 代理人： | 陆晓鹰 |
| 地址： | 266022 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于区域差异的屏幕图像质量评估方法，包括：S1：获取参考屏幕图像的数据库，进行局部归一化处理；S2：生成区分文本区域和图形区域的二值索引图；S3：将参考屏幕图像分割成文本块和图形块两种类型的图像块；S4:得到文本卷积神经网络模型和图形卷积神经网络模型；S5：将待测试的失真屏幕图像中的文本块和图形块分别用其相对应的卷积神经网络模型进行预测评估，得到每个图像块的质量分数，将原失真屏幕图像中像素点都以其所得的图像块的质量分数进行赋值，得到质量图；S6:根据屏幕图像活跃度赋给屏幕图像视觉差异区域不同的权重，再将质量图加权融合，得到该失真屏幕图像的预测得分，借此，本发明具有能准确评估屏幕图像的质量的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 屏幕图像 卷积神经网络 图像块 失真 区域差异 质量分数 质量评估 图形块 文本块 质量图 归一化处理 加权融合 视觉差异 图形区域 文本区域 预测评估 准确评估 参考 活跃度 索引图 像素点 权重 数据库 测试 文本 分割 预测 | ||
【主权项】：
1.一种基于区域差异的屏幕图像质量评估方法，其特征在于，包括：S1：获取参考屏幕图像的数据库，进行局部归一化处理；S2：计算S1中参考屏幕图像的活跃度，并根据参考屏幕图像活跃度的高低，生成区分文本区域和图形区域的二值索引图；S3：根据S2中的二值索引图将参考屏幕图像分割成文本块和图形块两种类型的图像块；S4:使用端到端卷积神经网络，将S3中的若干图像块作为训练集及验证集训练卷积神经网络，其中端到端卷积神经网络的输入为图像块、输出为预测的质量分数，卷积神经网络经过若干图像块的训练及验证，得到一个稳定收敛的图像块质量分数预测模型，分别使用文本块和图形块输入到图像块质量分数预测模型中进行训练，得到用于预测文本区域得分的文本卷积神经网络模型和用于预测图形区域得分的图形卷积神经网络模型；S5：将待测试的失真屏幕图像中的文本块和图形块分别用其相对应的卷积神经网络模型进行预测评估，得到每个图像块的质量分数，将原失真屏幕图像中的每个像素点都以其所得的图像块的质量分数进行赋值，得到质量图；S6:根据屏幕图像活跃度赋给失真屏幕图像视觉差异区域不同的权重，再将S5中得到的质量图进行加权融合，最终得到该失真屏幕图像的预测得分。
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