[发明专利]基于集成学习的图像分类系统在审
| 申请号： | 201910684593.0 | 申请日： | 2019-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN110414599A | 公开（公告）日： | 2019-11-05 |
| 发明（设计）人： | 杨林;董子拓;杨晋;董子翔;林麦克;孙宝华 | 申请（专利权）人： | 海青智盈技术公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 深圳永慧知识产权代理事务所(普通合伙) 44378 | 代理人： | 宋鹰武 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 一种基于集成学习的图像分类系统，包含多个基于细胞神经网络(CNN)的集成电路(IC)，所述多个基于细胞神经网络的集成电路操作联接在一起作为用于图像分类任务的一组基础学习器。每个基于CNN的IC配置有以过滤器系数形式的至少一个有区别的深度学习模型。基于集成学习的图像分类系统还包含：被配置为该集成的元学习器的控制器；以及用于保持由所述控制器和基于CNN的IC在该集成中使用的各种数据的基于存储器的数据缓冲器。各种数据可以包括待分类的输入图像数据。各种数据还可以包括来自所述一组基础学习器的经提取的特征向量或图像分类输出。然后，所述经提取的特征向量或图像分类输出被元学习器使用以进一步执行该图像分类任务。 | ||
| 搜索关键词： | 图像分类 图像分类系统 集成学习 细胞神经网络 基础学习 特征向量 控制器 学习器 集成电路操作 输入图像数据 过滤器系数 数据缓冲器 存储器 输出 配置 联接 集成电路 分类 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于集成学习的图像分类系统，包括：多个基于细胞神经网络CNN的集成电路IC，所述多个基于CNN的IC操作联接在一起作为用于图像分类任务的集成的一组基础学习器，每个基于CNN的IC配置有多个有区别的深度学习模型中的至少一个深度学习模型；控制器，所述控制器被配置为所述集成的元学习器；以及基于存储器的数据缓冲器，所述基于存储器的数据缓冲器用于保持由所述控制器和所述多个基于CNN的IC在所述集成中使用的各种数据。
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