[发明专利]基于人工智能的信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910681830.8 | 申请日： | 2019-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN110533633A | 公开（公告）日： | 2019-12-03 |
| 发明（设计）人： | 夏新 | 申请（专利权）人： | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G16H30/00;G16H50/20 |
| 代理公司： | 44242 深圳市精英专利事务所 | 代理人： | 蒋学超<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于人工智能的信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法属于人工智能技术，该方法包括：获取预存的皮肤病图片训练集；通过皮肤病图片训练集对预构建的卷积神经网络模型进行训练；若接收到待测皮肤病图片，根据训练后的卷积神经网络模型预测所述待测皮肤病图片所对应的患病特征；将待测皮肤病图片所对应的患病特征作为目标患病特征，获取与目标患病特征匹配的专家信息发送给用户终端，从而实现了通过卷积神经网络识别待测皮肤病图片的患病特征，相比于人工识别具有更高的识别率。另外，根据用户的患病特征向用户推荐相应的专家信息，使得用户能够更加有针对性的寻找对应的专家去治疗，提高了用户的使用体验。 | ||
| 搜索关键词： | 皮肤病 卷积神经网络 专家信息 训练集 图片 人工智能技术 计算机设备 人工智能 存储介质 模型预测 人工识别 特征匹配 信息推荐 用户推荐 用户终端 识别率 构建 预存 治疗 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能的信息推荐方法，其特征在于，包括：/n获取预存的皮肤病图片训练集，所述皮肤病图片训练集包括皮肤病样本图片以及所述皮肤病样本图片所对应的患病特征；/n通过所述皮肤病图片训练集对预构建的卷积神经网络模型进行训练；/n若接收到用户终端发送的待测皮肤病图片，根据训练后的卷积神经网络模型预测所述待测皮肤病图片所对应的患病特征；/n将所述待测皮肤病图片所对应的患病特征作为目标患病特征，获取与所述目标患病特征匹配的专家信息，并将所述专家信息发送给所述用户终端。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳壹账通智能科技有限公司，未经深圳壹账通智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910681830.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
