[发明专利]一种卷积神经网络的压缩方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 201910680935.1 | 申请日： | 2019-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN112308197A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 尹东;党韩兵;徐鹏;张世峰;董鹏宇 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司;上海富瀚微电子股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 孙翠贤;高莺然 |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供了一种卷积神经网络的压缩方法、装置及电子设备。针对每一卷积层，该方法包括：将该卷积层的权值张量变形为第一二维矩阵；确定第一二维矩阵的多个第一奇异值分解项；按照第一选取规则，从多个第一奇异值分解项中，选取至少一个第一奇异值分解项；利用各个第一奇异值分解项，对第一二维矩阵进行近似分解，得到第一分解矩阵和第二分解矩阵；将第一分解矩阵和第二分解矩阵分别变形为第一子权值张量和第二子权值张量，作为压缩后的权值张量；在得到目标卷积神经网络每一层卷积层压缩后的权值张量后，得到被压缩的目标卷积神经网络。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方案，可以降低关于压缩前后的卷积神经网络间的精准度差异。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 卷积 神经网络 压缩 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州海康威视数字技术股份有限公司;上海富瀚微电子股份有限公司，未经杭州海康威视数字技术股份有限公司;上海富瀚微电子股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910680935.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：多功能清洗器
- 下一篇：生产LED外延片的MOCVD系统维护保养后的恢复方法
