[发明专利]一种车牌识别训练数据的合成方法在审

专利信息
申请号: 201910671343.3 申请日: 2019-07-24
公开(公告)号: CN110399874A 公开(公告)日: 2019-11-01
发明(设计)人: 史天永;翁增仁 申请(专利权)人: 福建博思软件股份有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06T5/50
代理公司: 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 代理人: 张磊
地址: 350108 福建*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明涉及一种车牌识别训练数据的合成方法,它包括以下步骤:S1.创建一张背景图像;遍历背景图像中的每一个像素,各像素都有随机概率p1在背景图像上生成不同的基础要素图案;S2.从车身图像数据库中随机选出一张车身图像,从选取的车身图像中随机裁剪出局部车身图像,将背景图像和局部车身图像合并形成复合图像;S3.在复合图像上随机选取区域绘制车牌图像。本发明的优点在于:本发明的车牌识别训练数据的合成方法具有经济、高效和量大的优点,解决了传统的人工数据收集方法中的耗费人力物力、效率低下的问题,能快速为车牌识别深度学习模型提供了无限的训练数据。
搜索关键词: 车身 背景图像 车牌识别 训练数据 复合图像 合成 图像 像素 图像数据库 车牌图像 基础要素 模型提供 人工数据 人力物力 随机概率 随机选取 图像合并 传统的 遍历 裁剪 绘制 图案 创建 学习
【主权项】:
1.一种车牌识别训练数据的合成方法,其特征在于,它包括以下步骤:S1.创建一张背景图像img1,其宽为w1像素,高为h1像素;遍历背景图像img1中的每一个像素,各像素都有随机概率p1在背景图像img1上生成不同的基础要素图案;S2.从车身图像数据库中随机选出一张车身图像,从选取的车身图像中随机裁剪出局部车身图像img2,将背景图像img1和局部车身图像img2合并形成复合图像img_mix,上述车身图像数据库中的车身图像均不含有车牌信息;S3.在复合图像img_mix上随机选取区域绘制车牌图像。
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