[发明专利]基于深度学习的活体检测方法、装置及存储介质在审
申请号: | 201910668140.9 | 申请日: | 2019-07-23 |
公开(公告)号: | CN112287723A | 公开(公告)日: | 2021-01-29 |
发明(设计)人: | 孔志飞;赵幸福;赵立军 | 申请(专利权)人: | 北京中关村科金技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京万思博知识产权代理有限公司 11694 | 代理人: | 刘冀 |
地址: | 100000 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请公开了一种基于深度学习的活体检测方法、装置及存储介质。其中,该方法,包括:获取与待识别对象相关的视频,其中所述视频中包含所述待识别对象的嘴部区域图像,其中所述视频是通过在所述待识别对象读取第一文本信息的过程中对所述待识别对象进行拍摄而获得的视频;利用基于深度学习训练的识别模型,生成与所述嘴部区域图像对应的唇语信息;以及根据所述唇语信息以及所述第一文本信息,判定所述待识别对象是否为活体。达到了整个基于深度学习的唇语活体检测方法的具有较强的泛化能力、流程简单可靠以及识别准确率高的技术效果。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 学习 活体 检测 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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