[发明专利]一种提高输电线路外破目标识别准确度的数据增强方法在审
| 申请号： | 201910655059.7 | 申请日： | 2019-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN110378862A | 公开（公告）日： | 2019-10-25 |
| 发明（设计）人： | 孙翠英;贾伯岩;徐亚兵;张志猛;刘杰;吴国强;郑雄伟;张佳鑫;伊晓宇;刘良帅 | 申请（专利权）人： | 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T7/90 |
| 代理公司： | 石家庄开言知识产权代理事务所(普通合伙) 13127 | 代理人： | 李志民 |
| 地址： | 050000 河北省*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种提高输电线路外破目标识别准确度的数据增强方法，使用图像融合制造样本数据增强，能够生成逼真的样本图像，数据增强方式效果更好，能够明显提高识别检测准确率，减少了误报漏报率，解决了过拟合泛化能力差和样本类别不均衡导致误识别的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 数据增强 准确度 目标识别 输电线路 方式效果 图像融合 样本类别 样本数据 样本图像 不均衡 漏报率 误识别 准确率 拟合 误报 检测 制造 | ||
【主权项】：
1.一种提高输电线路外破目标识别准确度的数据增强方法，其特征在于：第一，获取源图像g的图像矩阵，获取目标图像s,将源图像g中的一个物体或者区域融合到目标图像s中生成融合图像；首先计算源图像g区域src_mask的梯度场，其次计算目标图像s的梯度场，目标图像s与源图像g重叠的部分为Ω,将目标图像s的Ω区域的梯度场用源图像g的梯度场替换掉，对目标图像s做mask操作，将Ω区域的像素置0；第二，将融合图像求梯度、散度得到融合后的图像矩阵；计算融合图像的梯度场，Ω区域的值为0，非Ω区域的值为1，源图像g的梯度场覆盖到去除Ω区域的目标图像s的梯度场上；然后求解融合图像的散度，得到每个像素点的梯度值，源图像g的梯度场，接着对梯度求偏导获得散度，泊松方程重建获得了图像像素的散度值，求解系数矩阵，使用泊松重建方程Ax＝b，构建系数矩阵，确定约束方程，x为融合结果的像素颜色值。
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