[发明专利]图像篡改识别方法、装置、计算机设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910649072.1 申请日: 2019-07-18
公开(公告)号: CN110428402B 公开(公告)日: 2022-05-10
发明(设计)人: 谭峻峰;侯全心;张小可;陈俊臣;杜海华;陈姝;陈默;常丹丹 申请(专利权)人: 数字广东网络建设有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T5/00;G06V10/82;G06V10/764;G06V10/774;G06K9/62
代理公司: 华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 冯右明
地址: 510300 广东省广州市海*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及一种图像篡改识别方法、图像平滑滤波检测建模方法、图像中值滤波窗口检测建模方法、图像篡改识别装置、图像平滑滤波检测建模装置、图像中值滤波窗口检测建模装置、计算机设备和存储介质。所述图像篡改识别方法包括:获取待检测图像;将待检测图像输入第一平滑滤波检测模型;第一平滑滤波检测模型基于未滤波样本集、中值滤波样本集、均值滤波样本集以及高斯滤波样本集训练得到;根据第一平滑滤波检测模型的检测结果,识别待检测图像是否经平滑滤波篡改及平滑滤波方式。采用本方法能够使得图像篡改检测和识别结果更为全面和高效,准确度高;同时,基于机器学习算法使得图像篡改识别具有更为严密的理论基础,易于实现,实用性和可行性强。
搜索关键词: 图像 篡改 识别 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【主权项】:
1.一种图像篡改识别方法,所述方法包括:获取待检测图像;将所述待检测图像输入第一平滑滤波检测模型;所述第一平滑滤波检测模型基于未滤波样本集、中值滤波样本集、均值滤波样本集以及高斯滤波样本集训练得到;根据所述第一平滑滤波检测模型的检测结果,识别所述待检测图像是否经平滑滤波篡改及平滑滤波方式。
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